边缘AI盒子智能视频行为识别

方案概述:

AI视频行为识别基于边缘盒子的人工智能运算和识别能力,利用传统的视频监控设备叠加边缘盒子的算法与分析功能,通常可与多种环保物联网设备联合使用,实现AI环保场景的自动识别,如道路扬尘、工地扬尘、运渣车带尘、油罐车卸油、运渣车环保违规、店外经营等,可自动识别、判断、抓取违规事件并标注,无需人工时刻盯守视频监控,还可自动录制环保违规现象的视频证据。


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边缘AI盒子智能视频行为识别解决方案

AI视频行为识别基于边缘盒子的人工智能运算和识别能力,利用传统的视频监控设备叠加边缘盒子的算法与分析功能,通常可与多种环保物联网设备联合使用,实现AI环保场景的自动识别,如道路扬尘、工地扬尘、运渣车带尘、油罐车卸油、运渣车环保违规、店外经营等,可自动识别、判断、抓取违规事件并标注,无需人工时刻盯守视频监控,还可自动录制环保违规现象的视频证据。

方案AI识别能力也能应用到环卫管理、城管执法、市政管理等城市管理场景。整体方案可解决现场人力排查紧张难以全面取证、大量监控视频需人眼监管、相同位置问题反复缺乏长效监管机制等的环保、住建、环卫、市政、城管监管难题。

方案构成

方案特点

预期成效

应用案例

AI视频行为识别的解决方案主要由三部分组成:硬件体现、算法模型、平台应用。硬件包含边缘盒子、视频监控机、环保物联网设备,根据不同的环保应用场景,物联网环保设备可配置扬尘监测类、噪声监测类等。

算法模型是本方案的核心技术,目前具备10+不同场景的AI素材库和算法模型,且模型库在不断累积和训练过程中,AI识别包含视觉场景识别,如道路扬尘、施工扬尘、道路破损、油罐车卸油、运渣车环保违规、店外经营等;AI识别的音频场景包含生活噪声、工业噪声、道路噪声等。

平台应用则根据环保、住建、环卫、市政、城管不同的管理需求打造,可视化呈现AI识别结果的数据、图片、音频、视频,为管理部门抓违规、留证据提高效能,提升监管的智慧化水平。

AI算法与监测监管数据联动,全域监管

AI视频行为识别技术可快速反应和处理视频监控的数据信息,并与监管平台上的其他大量环境数据、位置数据、人员数据、管理数据进行联合分析,实现“以智能分析为主,人工决策为辅”的全域监管,提供了一套数据集成、数据治理、数据融合、数据关联的全域数据智慧管理模式。

AI算法种类丰富,识别精准

具备10+应用场景算法模型库,储备30+应用场景,涵盖环保、住建、环卫、市政、城管等违规违法现象的自动识别、判断、标注、取证管理AI模型经过大量素材训练,识别精确率不低于90%

边缘盒子兼容性高,一机多能

AI盒子可兼容接入30余种主流品牌视频数据,无需改造现有监控网络,快速叠加多场景AI能力,一机多能取证。

无需过多人工参与,智能取证长效监管

AI视频行为识别技术能够实现视频的实时分析、自动识别,违规现象自动标注并取证,无需过多的人工参与,机器帮人实现7*24h长效监管。

 

智能监管取证

改变现有视频资源仍需人眼监管的旧模式,实现机器帮人监控、AI帮人判断、算法帮人取证的人工智能管理新模式。

场景识别拓展

从环保违法场景AI识别能力出发,拓展到城市管理场景的自动识别对比与判定,适用于更多城市生产生活场景的智能化管理,助力构筑万物互联、数据融合、管理高效的智慧城市。

提高违规处置效率

AI识别技术的应用可让管理者提高违规现象处置效率,提升城市管理效率(各管理部门的视图源数据共享),提高城市安全性(如人脸识别等),优化城市环境(如扬尘排放、垃圾堆放、运渣车违规的监管),提高城市交通效率(道路拥堵、车辆调度等监管)。

 

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