环境数据质控平台

方案概述:

数据质控平台是监管设备的运行状态是否正常、数据是否存在异常、运维流程是否规范、运维人员的运维工作是否到位以及管控异常数据为一体的智慧平台。


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环境数据质控平台解决方案

  数据质控平台是监管设备的运行状态是否正常、数据是否存在异常、运维流程是否规范、运维人员的运维工作是否到位以及管控异常数据为一体的智慧平台。

方案构成

方案特点

预期成效

应用案例

1)异常数据

显示设备异常数据信息,包括设备编号、异常数值、异常原因、异常类型、异常时间、设备状态、设备坐标等,异常信息是通过异常配置规则自动判断,用户可通过该异常信息直接下发任务,或通过人为判断直接解除该异常状态。

2)数据审核

数据审核的主要作用在于审核运维人员已经运维过的设备。通过设备12小时观察期,来观察设备状态是否良好、监测数值是否准确。若运维状态符合预期,管理人员可将此任务直接通过;若管理员发现异常,可将此任务选择不通过,该任务则将由上一个运维人员继续运维,直到管理员通过。

3)数据统计

数据统计主要包含设备列表、人员统计、配件统计,设备列表主要统计设备的在线率,人员统计主要统计运维人员的上线情况,任务统计主要统计任务的类型以及占比,配件统计主要统计配件的使用情况。

4)配件管理

配件管理主要用于追踪配件的出入库情况,可根据不同的筛选条件查看,让配件的踪迹有迹可循。

 

 

1)全局化跟踪:平台能够即时检查和跟踪监管所有前端环境监测设备的运行状态,以确保其正常运行

2)流程化处理:平台能监测与管理产生的异常数据的设备,当出现异常数据时,开启数据审核流程,及时向管理部门汇报以便开展后续处理,以保证设备数据质量的规范性、及时性、准确性。

3)数据化呈现:平台具有数据统计功能,对收集到的大量环境数据进行分析与呈现,用户可查询最新数据与历史数据,为后续决策提供依据。

1)确保数据质量:平台对环境监测数据进行质量控制和管理,打击环境监测弄虚作假行为,确保数据的真实性和可靠性。

2)优化资源配置:平台通过对监测设备运行状态和运维工作的监控和管理,可以优化资源配置,提高设备使用率和运维效率。

3)提升环境监管能力:通过大数据和物联网感知设备的应用,推动环境治理模式转型,平台可帮助环保管理部门及时发现和解决环境问题,提升环境监管能力和水平。

2019成都市大气网格化微站质控项目

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